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8-Figure Flows
productivityStarter — €49

[1/3 - anomaly detection] [1/2 - KNN classification] Batch upload dataset to Qdrant (crops dataset)

90/100
32 Nodes

Beschreibung

In the next workflow, we're going to use Qdrant to get the number of images belonging to each crop type defined by cropname (for example, "cucumber"). To get this information about counts in payload fields, we need to create an index on that field to optimise the resources (it needs to be done once). That's what is happening here | Setup-Pack: httpRequest

Setup-Anleitung

# 🚀 [1/3 - anomaly detection] [1/2 - KNN classification] Batch upload dataset to Qdrant (crops dataset)

## Benötigte APIs
- **googleCloudStorageOAuth2Api**
- **HTTP Header Auth (Custom)** (Free-Tier verfügbar)
- **qdrantApi**

## Setup in ~8 Minuten
1. Diese .json in n8n importieren (Workflows → Import from File)
2. Bei jeder grünen Sticky-Note rechts: API-Key-Anleitung lesen + Credentials anlegen
3. Trigger-Node konfigurieren (Schedule, Webhook, Manual, etc.)
4. Test-Run mit 'Execute Workflow' Button → bei Errors auf Sticky schauen
5. Aktivieren (Toggle oben rechts) wenn alles grün

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Benötigte Integrationen (1)

HTTP Request

httpRequest

API Key

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