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8-Figure Flows
productivityStarter — €49

[2/3] Set up medoids (2 types) for anomaly detection (crops dataset)

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61 Nodes

Beschreibung

Setting Up Medoids for Anomaly Detection Preparatory workflow to set cluster centres and cluster threshold scores, so anomalies can be detected based on these thresholds Here, we're using two approaches to set up these centres: the upper branch is the "distance matrix approach", and the lower is the "multimodal embedding model approach". | Setup-Pack: httpRequest

Setup-Anleitung

# 🚀 [2/3] Set up medoids (2 types) for anomaly detection (crops dataset)

## Benötigte APIs
- **qdrantApi**
- **HTTP Header Auth (Custom)** (Free-Tier verfügbar)

## Setup in ~6 Minuten
1. Diese .json in n8n importieren (Workflows → Import from File)
2. Bei jeder grünen Sticky-Note rechts: API-Key-Anleitung lesen + Credentials anlegen
3. Trigger-Node konfigurieren (Schedule, Webhook, Manual, etc.)
4. Test-Run mit 'Execute Workflow' Button → bei Errors auf Sticky schauen
5. Aktivieren (Toggle oben rechts) wenn alles grün

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📦 **Powered by [8FF — 8-Figure Flows](https://8ff.campaignai.pro)** · Marketplace mit 30k+ vorgefertigten Workflows

Benötigte Integrationen (1)

HTTP Request

httpRequest

API Key

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