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Business ProcessPro — €97

Adaptive RAG Agent with Gemini and Qdrant Vector Store

100/100
30 Nodes

Beschreibung

Ein adaptiver RAG-Agent, der Google Gemini und einen Qdrant-Vektor-Speicher für kontextbezogene Antworten verwendet.

Setup-Anleitung

## ⚙️ Setup erforderlich

Für diesen Workflow benötigst du folgende API-Zugangsdaten:

☐ **qdrant** Credentials
☐ **googlePalm** Credentials


### So verbindest du sie:
1. N8N öffnen → **Credentials** → **+ New**
2. Den jeweiligen Service suchen
3. API-Key / OAuth einrichten
4. Workflow neu starten

💡 *Alle Credentials werden verschlüsselt gespeichert*

Benötigte Integrationen (9)

Agent

Agent

Chat

Chat

Embeddings Google Gemini

EmbeddingsGoogleGemini

Execute Workflow

ExecuteWorkflow

Lm Chat Google Gemini

LmChatGoogleGemini

Memory Buffer Window

MemoryBufferWindow

Summarize

Summarize

Vector Store Qdrant

VectorStoreQdrant

Webhook

Webhook

API Key

Workflow freischalten

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