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Adaptive RAG Agent with Gemini and Qdrant Vector Store
100/100
30 NodesBeschreibung
Ein adaptiver RAG-Agent, der Google Gemini und einen Qdrant-Vektor-Speicher für kontextbezogene Antworten verwendet.
Setup-Anleitung
## ⚙️ Setup erforderlich Für diesen Workflow benötigst du folgende API-Zugangsdaten: ☐ **qdrant** Credentials ☐ **googlePalm** Credentials ### So verbindest du sie: 1. N8N öffnen → **Credentials** → **+ New** 2. Den jeweiligen Service suchen 3. API-Key / OAuth einrichten 4. Workflow neu starten 💡 *Alle Credentials werden verschlüsselt gespeichert*
Benötigte Integrationen (9)
Agent
Agent
Chat
Chat
Embeddings Google Gemini
EmbeddingsGoogleGemini
Execute Workflow
ExecuteWorkflow
Lm Chat Google Gemini
LmChatGoogleGemini
Memory Buffer Window
MemoryBufferWindow
Summarize
Summarize
Vector Store Qdrant
VectorStoreQdrant
Webhook
Webhook
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