aiAgency — €197
🤖 Build a Documentation Expert Chatbot with Gemini RAG Pipeline
80/100
50 NodesBeschreibung
Part 1: Building the Knowledge Base (The Library) Goal: To read all n8n documentation, break it into small pieces, and store it in n8n's in-memory vector store. Action: You only need to run this part ONCE per n8n session by clicking the "Execute workflow" button on the Start Indexing trigger. Time: This will take several minutes to complete (15 to 20). Important: The in-memory store is not permanent. If you restart n8n, you must run this indexing flow again to rebuild the knowledge base. | Setup-Pack: httpRequest | openai
Setup-Anleitung
# 🚀 🤖 Build a Documentation Expert Chatbot with Gemini RAG Pipeline ## Benötigte APIs - **OpenAI** → [https://platform.openai.com/api-keys](https://platform.openai.com/api-keys) ⚠️ Billing-Pflicht ## Setup in ~4 Minuten 1. Diese .json in n8n importieren (Workflows → Import from File) 2. Bei jeder grünen Sticky-Note rechts: API-Key-Anleitung lesen + Credentials anlegen 3. Trigger-Node konfigurieren (Schedule, Webhook, Manual, etc.) 4. Test-Run mit 'Execute Workflow' Button → bei Errors auf Sticky schauen 5. Aktivieren (Toggle oben rechts) wenn alles grün --- 📦 **Powered by [8FF — 8-Figure Flows](https://8ff.campaignai.pro)** · Marketplace mit 30k+ vorgefertigten Workflows
Benötigte Integrationen (2)
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