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Document Ingestion to Qdrant Vector Store with Ollama
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10 NodesBeschreibung
Verarbeitet Dokumente mit Ollama und speichert die Vektoren für RAG-Anwendungen in einer Qdrant-Datenbank.
Setup-Anleitung
## ⚙️ Setup erforderlich Für diesen Workflow benötigst du folgende API-Zugangsdaten: ☐ **mcpClient** Credentials ☐ **qdrant** Credentials ☐ **ollama** Credentials ### So verbindest du sie: 1. N8N öffnen → **Credentials** → **+ New** 2. Den jeweiligen Service suchen 3. API-Key / OAuth einrichten 4. Workflow neu starten 💡 *Alle Credentials werden verschlüsselt gespeichert*
Benötigte Integrationen (7)
Document Default Data Loader
DocumentDefaultDataLoader
Embeddings Ollama
EmbeddingsOllama
Form
Form
Mcp
Mcp
Mcp Client Tool
McpClientTool
Text Splitter Recursive Character Text Splitter
TextSplitterRecursiveCharacterTextSplitter
Vector Store Qdrant
VectorStoreQdrant
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