Business ProcessPro — €97
Local File RAG Chatbot with Cohere, Groq & Vector Store
100/100
12 NodesBeschreibung
Ein RAG-Chatbot, der lokale Dateien mit Cohere und Groq verarbeitet, um Fragen zu beantworten.
Setup-Anleitung
## ⚙️ Setup erforderlich Für diesen Workflow benötigst du folgende API-Zugangsdaten: ☐ **groq** Credentials ☐ **cohere** Credentials ### So verbindest du sie: 1. N8N öffnen → **Credentials** → **+ New** 2. Den jeweiligen Service suchen 3. API-Key / OAuth einrichten 4. Workflow neu starten 💡 *Alle Credentials werden verschlüsselt gespeichert*
Benötigte Integrationen (10)
Chain Retrieval Qa
ChainRetrievalQa
Chat
Chat
Document Default Data Loader
DocumentDefaultDataLoader
Embeddings Cohere
EmbeddingsCohere
Lm Chat Groq
LmChatGroq
Manual
Manual
Read Write File
ReadWriteFile
Retriever Vector Store
RetrieverVectorStore
Text Splitter Recursive Character Text Splitter
TextSplitterRecursiveCharacterTextSplitter
Vector Store In Memory
VectorStoreInMemory
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