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Business ProcessPro — €97

QdrantVectorStore:*

80/100
18 Nodes

Beschreibung

Lädt Dokumente, erstellt OpenAI-Embeddings und speichert sie in Qdrant für eine QA-Chain. Loads documents, creates OpenAI embeddings, and stores them in Qdrant for a QA chain.

Setup-Anleitung

## ⚙️ Setup erforderlich

Für diesen Workflow benötigst du folgende API-Zugangsdaten:

☐ **open Ai** Credentials
☐ **qdrant** Credentials

### So verbindest du sie:
1. N8N öffnen → **Credentials** → **+ New**
2. Den jeweiligen Service suchen
3. API-Key / OAuth einrichten

Benötigte Integrationen (10)

Chain Retrieval Qa

chainRetrievalQa

Retriever Vector Store

retrieverVectorStore

Vector Store Qdrant

vectorStoreQdrant

Embeddings Open Ai

embeddingsOpenAi

Document Default Data Loader

documentDefaultDataLoader

Wait

wait

HTTP Request

httpRequest

API Key

Text Splitter Token Splitter

textSplitterTokenSplitter

Lm Chat Open Ai

lmChatOpenAi

Code

code

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