Business ProcessPro — €97
QdrantVectorStore:*
80/100
18 NodesBeschreibung
Lädt Dokumente, erstellt OpenAI-Embeddings und speichert sie in Qdrant für eine QA-Chain. Loads documents, creates OpenAI embeddings, and stores them in Qdrant for a QA chain.
Setup-Anleitung
## ⚙️ Setup erforderlich Für diesen Workflow benötigst du folgende API-Zugangsdaten: ☐ **open Ai** Credentials ☐ **qdrant** Credentials ### So verbindest du sie: 1. N8N öffnen → **Credentials** → **+ New** 2. Den jeweiligen Service suchen 3. API-Key / OAuth einrichten
Benötigte Integrationen (10)
Chain Retrieval Qa
chainRetrievalQa
Retriever Vector Store
retrieverVectorStore
Vector Store Qdrant
vectorStoreQdrant
Embeddings Open Ai
embeddingsOpenAi
Document Default Data Loader
documentDefaultDataLoader
Wait
wait
HTTP Request
httpRequest
Text Splitter Token Splitter
textSplitterTokenSplitter
Lm Chat Open Ai
lmChatOpenAi
Code
code
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