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RAG Agent for Slack with Document Ingestion & PostgreSQL
100/100
22 NodesBeschreibung
Ein RAG-Agent für Slack, der Dokumente verarbeitet und eine PostgreSQL-Datenbank für kontextbezogene Antworten nutzt.
Setup-Anleitung
## ⚙️ Setup erforderlich Für diesen Workflow benötigst du folgende API-Zugangsdaten: ☐ **slack** Credentials ☐ **postgres** Credentials ☐ **openAi** Credentials ☐ **qdrant** Credentials ☐ **googlePalm** Credentials ### So verbindest du sie: 1. N8N öffnen → **Credentials** → **+ New** 2. Den jeweiligen Service suchen 3. API-Key / OAuth einrichten 4. Workflow neu starten 💡 *Alle Credentials werden verschlüsselt gespeichert*
Benötigte Integrationen (12)
Agent
Agent
Aggregate
Aggregate
Chain Llm
ChainLlm
Document Default Data Loader
DocumentDefaultDataLoader
Extract From File
ExtractFromFile
Form
Form
HTTP/
HTTP/API
Lm Chat Google Gemini
LmChatGoogleGemini
OpenAI
OpenAI
PostgreSQL
PostgreSQL
Slack
Slack
Text Splitter Recursive Character Text Splitter
TextSplitterRecursiveCharacterTextSplitter
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