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Telegram RAG Agent with Groq, Hugging Face & In-Memory DB
100/100
13 NodesBeschreibung
Ein Telegram-RAG-Agent, der Groq, Hugging Face und eine In-Memory-Vektordatenbank verwendet.
Setup-Anleitung
## ⚙️ Setup erforderlich Für diesen Workflow benötigst du folgende API-Zugangsdaten: ☐ **telegram** Credentials ☐ **groq** Credentials ☐ **huggingFace** Credentials ### So verbindest du sie: 1. N8N öffnen → **Credentials** → **+ New** 2. Den jeweiligen Service suchen 3. API-Key / OAuth einrichten 4. Workflow neu starten 💡 *Alle Credentials werden verschlüsselt gespeichert*
Benötigte Integrationen (9)
Agent
Agent
Document Default Data Loader
DocumentDefaultDataLoader
Embeddings Hugging Face Inference
EmbeddingsHuggingFaceInference
Form
Form
Lm Chat Groq
LmChatGroq
Memory Buffer Window
MemoryBufferWindow
Telegram
Telegram
Text Splitter Recursive Character Text Splitter
TextSplitterRecursiveCharacterTextSplitter
Vector Store In Memory
VectorStoreInMemory
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